Apresentação

A integração da Inteligência Artificial (IA) na educação, enquadrada nas orientações da Comissão Europeia e da UNESCO, colhttp://ccpfc-srweb/eprocessos-office/accao_pend/editar_ta.php?codigo=135492#oca novos desafios às práticas pedagógicas, exigindo dos docentes competências que permitam potenciar aprendizagens mais significativas, personalizadas e inclusivas. Em alinhamento com o Perfil dos Alunos à Saída da Escolaridade Obrigatória e com o Decreto-Lei n.º 55/2018, importa promover abordagens pedagógicas centradas no aluno, que valorizem o pensamento crítico, a autonomia e a resolução de problemas. As metodologias ativas, sustentadas pela evidência científica, assumem-se como estratégias privilegiadas para a promoção do sucesso educativo, favorecendo o envolvimento dos alunos e a construção do conhecimento. A articulação destas metodologias com ferramentas de IA permite reforçar práticas de diferenciação pedagógica e avaliação formativa, em consonância com o Decreto-Lei n.º 54/2018, promovendo uma escola inclusiva, capaz de responder à diversidade dos alunos. Esta ação insere-se nas prioridades de desenvolvimento profissional docente e inovação pedagógica, contribuindo para a melhoria das aprendizagens, a equidade e a qualidade do sistema educativo, através da integração crítica, ética e pedagógica da IA em contextos de aprendizagem ativa.

Destinatários

Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário.

Objetivos

- Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e as suas implicações na educação; - Analisar o enquadramento pedagógico das metodologias ativas; - Desenvolver competências para integrar IA em práticas de aprendizagem ativa; - Conceber atividades pedagógicas centradas no aluno com recurso a IA; - Promover estratégias de diferenciação pedagógica e personalização das aprendizagens; - Refletir criticamente sobre questões éticas, de equidade e uso responsável da IA; - Implementar e avaliar práticas pedagógicas inovadoras em contexto educativo.

Conteúdos

Módulo 1 – Fundamentos da IA e Educação (4h - 3 presenciais + 1 online síncrona) - Introdução à temática da formação. - Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial. - Evolução e aplicações da IA na educação. - Potencialidades e limitações. - Enquadramento ético e normativo. Módulo 2 – Metodologias Ativas de Aprendizagem (5h – online síncronas) - Conceito de aprendizagem ativa. - Modelos pedagógicos centrados no aluno. - Estratégias: aprendizagem baseada em projetos, problemas, colaboração e investigação. - Benefícios e desafios. Módulo 3 – IA ao serviço das Metodologias Ativas (6h – 4 online síncronas + 2 presenciais) - Ferramentas de IA para apoio ao ensino e aprendizagem. - IA na diferenciação pedagógica e personalização. - IA na avaliação formativa e feedback. - Exemplos de integração pedagógica. Módulo 4 – Conceção de atividades de aprendizagem ativa com IA (8h – 1 presencial + 6 online síncronas + 1 presencial) - Planificação de atividades e sequências didáticas. - Integração curricular e alinhamento com aprendizagens essenciais. - Produção de recursos educativos com IA. - Definição de critérios de avaliação. Módulo 5 –Reflexão (2h - presenciais) - Análise de resultados e impacto nas aprendizagens. - Reflexão crítica e partilha de experiências. - Sistematização de boas práticas.

Metodologias

A ação desenvolve-se na modalidade de curso de formação, privilegiando uma abordagem teórico-prática, colaborativa e reflexiva. Serão utilizadas metodologias ativas, incluindo trabalho de grupo, resolução de problemas, estudo de casos e aprendizagem baseada em projetos. As sessões incluem momentos de exposição orientada, exploração de ferramentas de IA, conceção de atividades e partilha de práticas. Está prevista a definição de metodologias, estratégias, técnicas e materiais a utilizar, bem como planificação de experiências de aprendizagem e de recursos com base em IA / Será utilizada a plataforma Moodle para apoio à formação, partilha de recursos, comunicação e acompanhamento das atividades, em regime b-learning.

Avaliação

- Obrigatoriedade de frequência de 2/3 das horas presenciais. - A avaliação dos formandos será contínua e participada por todos os intervenientes e assentará na participação nas dinâmicas das sessões presenciais, bem como na elaboração de um trabalho individual/documento final de reflexão crítica individual sobre a experiência pessoal derivada da participação na Ação e implicações na prática letiva, de acordo com os critérios previamente estabelecidos ao nível do Centro de Formação, com a legislação em vigor e com as orientações do Conselho Científico-Pedagógico da Formação Contínua; - A avaliação dos formandos é quantitativa e expressa numa escala de 1 a 10, com a correspondente menção qualitativa, conforme referencial constante da legislação em vigor e que a seguir se explicita: Excelente — de 9 a 10 valores; Muito Bom — de 8 a 8,9 valores; Bom — de 6,5 a 7,9 valores; Regular — de 5 a 6,4 valores; Insuficiente — de 1 a 4,9 valores.

Bibliografia

Council of Europe (2022). ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EDUCATION - A critical view through the lens of human rights,democracy and the rule of law. Consultado em 10/04/2026. https://rm.coe.int/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens/1680a886bdEuropean Commission, Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture, Ethical guidelines on the use ofartificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators, Publications Office of the European Union, 2022.Consultado em 10/04/2026. https://data.europa.eu/doi/10.2766/153756.Felder, R. M. & Brent, R. (2009) Active Learning: An Introduction. ASQ Higher Education Brief, 2(4). Consultado em 10/04/2026 http://bit.ly/2jbFA9TPrince, M. (2004). Does Active Learning Work? A Review of the Research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223-231. Consultado em 10/04/2026 http://bit.ly/2jbNMXJUnesco (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. International Conference on Artificial Intelligenceand Education, Planning Education in the AI Era: Lead the Leap, Beijing. Consultado em 10/04/2026.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303.

Formador

José Fernando Ribas Chicória

Cronograma