Apresentação

A rápida evolução das ferramentas baseadas em Inteligência Artificial tem impacto direto no setor educativo. Muitos docentes desconhecem o potencial pedagógico da IA ou como utilizá-la de forma ética e eficaz para apoiar o ensino, personalizar a aprendizagem e poupar tempo em tarefas administrativas. É urgente capacitar os professores para a integração crítica e consciente destas tecnologias na prática letiva.

Destinatários

Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Objetivos

Esta ação de formação visa proporcionar uma abordagem introdutória, mas sólida, aos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial aplicados ao contexto educativo, através da consecução dos seguintes objetivos: - Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial aplicados ao contexto educativo; - Explorar ferramentas de IA úteis para planificação, avaliação, diferenciação pedagógica e produção de conteúdos; - Aplicar a IA de forma ética, crítica e segura no processo de ensino-aprendizagem; - Promover práticas inovadoras que potenciem o envolvimento dos alunos.

Conteúdos

MÓDULO 1 – Introdução à Inteligência Artificial no contexto educativo (6h: 4h síncronas + 2h assíncronas) Objetivos específicos: - Compreender os conceitos básicos e históricos da Inteligência Artificial; - Identificar as principais áreas de aplicação da IA na sociedade e na educação; - Refletir criticamente sobre o impacto da IA no papel do docente. Conteúdos: - Conceitos fundamentais: o que é IA, machine learning, redes neuronais, processamento de linguagem natural; - Exemplos de IA no quotidiano e na educação; - Mitos, limitações e potencialidades da IA educativa. MÓDULO 2 – Ferramentas de IA para o trabalho docente (7h: 4h síncronas + 3h assíncronas) Objetivos específicos: - Explorar ferramentas de IA para planificação e produção de materiais pedagógicos; - Utilizar ferramentas de IA para avaliação e diferenciação pedagógica; - Desenvolver competências na integração prática destas ferramentas. Conteúdos: - Ferramentas de geração de conteúdos: ChatGPT, MagicSchool, Diffit, Curipod, etc; - Criação de recursos educativos, correção automatizada, análise de dados de aprendizagem; - Boas práticas de utilização e adequação pedagógica. MÓDULO 3 – Ética, segurança e uso responsável da IA (6h: 4h síncronas + 2h assíncronas)

Metodologias

O curso irá decorrer na modalidade de e-Learning com 15h síncronas e 10h assíncronas. O formador irá recorrer a plataformas LMS (Moodle) e de videoconferência (Zoom) para dinamizar as sessões/planificar atividades, tendo em vista a sua aplicação com crianças e jovens em contexto educativo, utilizando os conteúdos explorados nas sessões, refletindo sobre a importância da integração curricular e da transversalidade destas temáticas. Atividades teóricas: ensino dirigido/semi-dirigido (discussão de conceitos, resultados de investigação e experiências de terreno); atividades dirigidas de leitura/reflexão; discussão. Atividades práticas: aprendizagem experiencial (no terreno, o que é abordado na ação, reflexão permanente ao longo do processo); aprendizagem cooperativa (contacto entre grupos, acompanhamento por parte do formador e apresentação, pelos formandos, do trabalho desenvolvido).

Avaliação

A avaliação dos formandos será feita tendo em conta as dimensões, parâmetros e indicadores presentes no sistema de avaliação dos formandos nos cursos de formação do CFAEPPP. O referencial da escala de avaliação é o previsto no n.º 2 do artigo 46º do Estatuto da Carreira Docente, aprovado pelo Decreto-Lei n.º 15/2007, de 19 de janeiro: * Excelente – de 9 a 10 valores; * Muito Bom – de 8 a 8,9 valores; * Bom – de 6,5 a 7,9 valores; * Regular – de 5 a 6,4 valores; * Insuficiente – de 1 a 4,9 valores. Não são certificados formandos cuja assiduidade seja inferior a dois terços da duração da ação de formação, conforme o entendimento do Conselho Científico da Formação Contínua, descrito no ponto n.º 2 da Carta Circular CCPFC 1/2007.

Bibliografia

Comissão Europeia: Direção-Geral da Educação, Juventude, Desporto e Cultura, Diretrizes éticas sobre a utilização deinteligência artificial (IA) e dados no ensino e aprendizagem para educadores , Serviço das Publicações da UniãoEuropeia, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2766/153756 UNESCO. (2021). AI and Education: Guidance for Policy-makers. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709 EDUCAUSE. (2024). 7 Things You Should Know About Artificial Intelligence in Education. https://www.educause.edu OECD. (2021). Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with AI, Blockchain and Robots.https://www.oecd.org/education Oliveira, L., & Pinto, M. (2023). A inteligência artificial na educação: ameaças e oportunidades para o ensinoaprendizagem[Monografia, Politécnico do Porto]. Edições P. PORTO. DOI: 10.26537/e.ipp.99

Formador

Andreia Gonçalves

José Fernando Ribas Chicória